389.你先别急嘛（第1章） (第3/3页)

尽量让利，把价格一降再降。

    这也很容易理解，首先这些零售商的技术提升了，生产成本就降低了，产能提升了，只要量足够大就能弥补回来这部分降价的利润。

    先让手机普及起来，是战略的第一步，之后依托于智能手机才能提供更多的应用，那个市场规模比手机还要大得多。

    ……

    在跟刘强开完会以后，曹阳继续把刘光然给叫了进来。

    IPO结束之后，是曹老板最忙的时间，因为之前公司缺少资金投入的部分现在都可以开始启动了，这些曹阳都要一个个跟相关负责人过一遍，以确保公司战略层面没有疏漏的部分。

    一进门，刘光然拉了张椅子坐下来，荣光满面地笑着说，“老板真厉害，我们这一次真的要干联想了，我都有点兴奋。”

    嘿嘿。

    曹阳也跟着笑了笑，“这也是形势使然啊。”

    走到这一步，真的不是他原来就想好的。

    做个人电脑其实有一个好处，跟智能手机是比较相似的，就是围绕着互联网产品生产硬件，打造博米硬件平台，同时也能提升企业形象，在赚钱的同时还把名声也赚到了，天底下哪里来这种大好事情？

    而且最好笑的是，曹阳一想到博米入场能戳破联想的真面目，让他们无处遁形管理层的毛病暴露无遗就很开心。

    两个人闲扯了两句，曹阳就拉到了正题上面。

    “博米技术研究中心现在是什么情况啊？相关的技术开发到什么程度了？”

    “嗯……”刘光然皱着眉头，“曹总你也知道的，我们做的技术研发都是一些耗时耗力的事情，好在现在跟各大高校的合作已经顺利开展，在清北成立了两个云计算和人工智能重点实验室，其他学校也都开办类似的研究项目。

    现在算是基础建设已经有了，还在研发当中，不过需要的时间比较长而已。”

    这一点曹阳也是知道的，他今天找刘光然开会，主要就是把目前的情况汇总一下，大家心里有数，想要出成果的话没有个三五年估计很难做到。

    “那也要有具体的进展吧，”曹阳说，“你得把握好进度，不可能无休止地拖下去，而且要每个阶段产出多少内容，做失败了什么，原因是什么都得做好详细的报告。”

    “这个肯定会的，你还不相信我么？”刘光然说。

    “那就好。”曹阳脸上露出微笑。

    ……

    “我给你们提几个具体的人工智能项目要求吧，”曹阳说，“这样方便以后的工作开展，也有一个验收的标准。”

    “嗯？”刘光然抬起头来看着他。

    曹老板每次提需求，程序猿都头大。

    这一次成立云计算和大数据研究项目，就已经足够让人头疼的了，以前做游戏的时候，项目需求是按照月来计算，现在的项目需求是按照年为单位，刘光然有些时候都有些怀疑——

    他这一辈子到底还有多少时间能做几个项目？

    “这两个人工智能项目应该不复杂，哦，我说的是表现和形式上挺简单的，适合你们做人工智能入手。”曹阳笑嘻嘻地说。

    “在在1997年的时候，IBM的深蓝计算机不是战胜了国际象棋世界冠军吗？”

    “所以第一个，我想做一个围棋人工智能软件，要求也不高，在5年以内下赢围棋界的九段高手就行了。”

    卧槽！

    刘光然整个人都惊呆了。

    老板你在说些什么呀？

    “老板，围棋和国际象棋的复杂度完全不是一个数量级的好吗？”

    刘光然苦涩地说，“国际象棋8*8=64格，总变化数是2的64次方，而围棋19╳19形成了361个交叉点，具有2的361次方种变化……”

    这尼玛……算法复杂度都要高出n个等级好吗？

    ……

    前世ALPHAGO涉及到4个关键性技术：

    策略网络、价值网络、蒙特卡洛树搜索、决策网络

    这些技术虽然是通过下围棋的方式展现出来的，不过后来的应用领域却很广。

    最大的应用就在于大数据情况下的智能筛选，甚至有不少游戏公司用人工智能来做相关的平台价值分配策划和匹配。

    alphago做到的还不算真正意义上的人工智能，它是基于大量的人类围棋对局数据进行的深度学习算法，通过分析和提取相应的对局数据来应对当前的棋局，也就是数据库当中的对局数量越大，那么它所能达到的段数就越高。

    到后面alphago已经能够自己模拟对局，在短时间内扩充自己的棋库，这才有了战胜李世石的一幕。

    这种方法相对来说，还是占的算力的优势，想要模拟真正的人类思维还是差别很大，只能算是机器思维的一种。

    ……

    “你先别急，”曹阳笑着说，“这不是其中一个课题吗？而且你们有充足的时间来研究。”

    啊这……

    这还不急？

    刘光然听到第一个人工智能课题就已经足够头大了，根本不想听曹阳给他安排的后面几个人工智能项目。

    ……

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