超级梦幻科技_第八十章 九个等级科研人员超高福利! 首页

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   第八十章 九个等级科研人员超高福利! (第1/1页)

    因为海豹突击队的事情,南海军区这个春节,过得可不是很好。

    初五刚过。

    军方的人,就已经抵达到公司了。

    而苍蓝公司,还没有开始上班呢!

    “苏将军,春节好!”

    “秦董,春节好!”

    带队的,依旧是苏芷雅,现在她已经是算是负责和苍蓝公司的国防部联系人了。

    古华晖倒是想负责,不过,因为一些事情只好交给了苏芷雅来负责。

    “给你介绍一下,这位是中科院智能科二级院士陈康,由他负责苍月芯片的事情!”

    “陈教授你好!”

    陈康笑点头“不错,我看过苍月芯片的数据,以古语言来计算,在这一方面,我不如你们……”

    “陈教授你说笑了,这边请!”

    秦儒做一个手势。

    带几来,来到了科研大楼。

    直上七楼。

    输入密码后,让陈康的几个人更换静电服。

    然后带他们走进去。

    “因为目前公司的人还在放假,所以只能由我来cao作了!”秦儒歉意的说道。

    “秦董,是我们过度唐突了,开始吧!”

    秦儒点头,自然明白说的是什么意思。

    海豹突击队的事情,让军方并不放心,还是拿到自己手上比较好。

    所以,刚过初五,就直接派人下来。

    先把苍月芯片的技术拿到手再说。

    至于后面,自然有后面的处理办法。

    秦儒在设备上,从无到有,一点点材料添加进去。

    陈康带来的几个助手,正是编写着苍月二型芯片的数据资料。

    而秦儒则带着陈康,制造几枚苍月二型芯片。

    秦儒制造了三枚后,然后交给陈康来制造。

    失败了几次后,花了大半天时间,陈康总算是制造出一枚合格的苍月芯片。

    “好久没那么累了!”陈康的几个助手帮陈康把静电服脱下来。

    接过水,喝了几口,无奈的说道。

    “陈教授,数据你们已经纪录完成了,那么,我的工作就完成了!”

    “等下,秦董,不知道这些设备?”

    亲自cao作下,陈康比任何人都明白。

    这里的设备,太先进了。

    有一些,就算是中科院也达不到。

    “这点没问题,目前我和政府和军方正在进行人才互换,苍蓝公司需求大量的人才,而我们,可以拿出设备,可以拿人才来兑换,也可以那部分的人才和部分的钱来兑换!”

    苏芷雅一愣,瞬间明白秦儒的话。

    “如果这一套设备,需要多少钱?”

    苏芷雅问道。

    苍月芯片投产,对于军方来说是好事。

    就算是现在拿到了数据。

    回去,也得调整生产线。

    用自己的设备去制造些试品出来。

    然后确定了生产之后。

    才能开始安排生产。

    全部工作下来。

    没有六八个月,可能都没办法完成。

    军方的尖端生产早已经排到几年后了。

    想抽调出生产力来,不是那么简单的事情。

    如果能拿到全套的生产设备的话,只需要调动部分的人,建造一个新的工厂来生产就足够了。

    秦儒没有说话,拿出手机,看了一下。

    “以欧美的标准,一套生产设备下来,大约是三

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    十六亿美元,而我们的生产价,我也不说假话,八十亿一套!”

    秦儒可是睁眼说瞎话。

    八十亿?

    全部材料下来,别说八十亿了,最多就三亿的材料费。

    只要把材料放进3D大型打印装置里面,很快就可以把一台设备生产出来。

    一套苍月芯片的生产设备,大约就需要三天就可以完成了。

    加上组建和运输。

    快的话,一周就可以投产。

    如果自己说八亿的话,别说是苏芷雅,秦儒都不信。

    八十亿的话,大约就十几亿美元的价格。

    这个价格,肯定低于成本价。

    苏芷雅大约的明白这些设备的价格。

    知道秦儒是给军方很大的优惠了。

    像这种精度的设备,华夏可以生产。

    但是生产成本,至少在一百五十亿以上。

    一百五十亿啊?

    华夏的航母建造价格,前后也不过是一百二十亿。

    可以说,一套生产设备,足够建造一艘航母。

    这仅仅是智能芯片的生产设备。

    如果是其他的呢?比如说卫星?导弹?发动机,核反应堆等等。

    华夏已经是世界第二大经济体。

    每年收入已经接近十万个亿。

    但是,钱呢?

    都在研发这些设备了。

    不说航母,飞机的造价。

    其生产设备,也是非常的昂贵的。

    每年,华夏在这方面,至少投入三倍的军费去研究。

    目前华夏的军费已经接近一万亿。

    也就是说,每年国家需要在尖端设备研发和制造上面,投入至少两万亿的资金。

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